随着中小学生使用手机越来越普遍,在校学生点外卖也愈加频繁。又是一年开学季,孩子点到“问题外卖”吃坏肚子怎么办?不少家长为此发愁。近日,记者了解到北京市房山区检察院研发了一款“校园餐饮安全大数据法律监督模型”,为及时发现、治理校园周边的“问题外卖”提供了有益方案。

说起模型建立的契机,房山区检察院未成年人案件检察工作办公室的检察官助理王露梦提到了该院2022年办理的一起案件。无证经营的沈某在一处紧邻某中学的菜市场内卖炸串。看到外卖生意火爆,他便购买了虚假的营业执照在外卖平台成功登记,利用平台将炸串卖给更多顾客,其中就有附近中学的学生。

该案虽不是未检条线办理的案件,但因涉及未成年人,王露梦对该案特别留意了一下,在和办案检察官讨论案情时,她产生了疑问:校园周边存在“问题外卖”,仅仅是个例,还是具有一定普遍性?

为了解答这一问题,2024年5月,王露梦和同事们开展了一场听起来有点“笨”的调查。“我们选取了辖区3处校园周边的餐饮集中点,人工筛查了338家外卖餐饮商家。”王露梦介绍,他们先从外卖平台上查看商家公示的营业执照和食品经营许可证,再从市场监管部门官网上查询对应企业的证照信息,将两组信息比对后,他们发现,有些商家在外卖平台公示的证照是伪造的或提交的证照已经过期。

最终的筛查结果令人吃惊,王露梦和同事们从338家外卖商家中排查出88条违规线索。这表明校园周边外卖商家证照不规范的问题具有一定普遍性,外卖食品安全管理存在隐患。在向市场监管部门通报问题推动整改的同时,王露梦和同事们也在想,人工筛查方式不仅耗费大量人力和时间,也无法完全保证结果的准确性。有没有更简便、快捷的方式?

“之前我们在办理一起非法提取住房公积金案件时,正是依托大数据法律监督模型筛查出当事人疑似通过虚假诉讼套取住房公积金的线索。”王露梦告诉记者,受此启发,她和检察技术部门的同事决定建立“校园餐饮安全大数据法律监督模型”,让模型代替他们做“笨活”。

模型的基本原理听起来并不复杂。“模型可以智能提取外卖平台上商家的经营信息和市场监管部门提供的商家资质许可信息进行‘数据碰撞’,得到经营信息或许可资质可能存在问题的商家线索。”王露梦介绍。

如何确定“问题商家”把外卖送进了校园,一度困扰着他们。在一次“头脑风暴”中,干警们碰撞出了灵感:“问题商家”订单数据中包含配送地址信息,如果以“学校”“小学”“中学”等为关键词筛选,问题就会迎刃而解。

“模型建立后,我们又发现了辖区校园周边违规经营的115家外卖商家线索。经进一步核查,其中12家外卖商家存在大量向中小学校送达的外卖订单。”王露梦介绍,房山区检察院对此进行公益诉讼立案,向市场监管部门和相关外卖平台反馈调查情况。市场监管部门查实后,对12家商家依法作出行政处罚,并对其余违规商户依法查处,相关外卖平台对其余103家商户作出下架处理。

2024年8月,该模型正式上架最高人民检察院大数据法律监督模型管理平台。上架以来,该模型被北京、江苏、新疆等地检察机关应用,已成案110件。

在房山区检察院,大数据法律监督模型的应用领域仍在持续拓展。“目前,我院正在围绕食品安全、青少年医疗健康等重点领域建立大数据法律监督模型,进一步拓展‘数字检察+未成年人检察’的应用场景,以数字赋能提升检察监督质效。”该院党组书记、副检察长刘洪说。